AI赋能教学教师实战营
这是一门面向教师、教育培训从业者及教学管理人员设计的AI教学实战课程。 课程以“数字教师设计师”为核心定位，通过5天连续实战，带领学员围绕同一个教学案例，逐步完成数字教师从理解教学、智能备课、课堂应用、教学评价到系统整合的完整建设过程。
课程表
步骤1：day01_认知重塑｜从大模型理解到第一份AI教案
Lv1. 01_开课前言(01:36)开始
Lv2. 02_5天课程总览(06:11)开始
Lv3. 03_今日内容介绍(03:01)开始
Lv4. 04_教师身份重构(课程导入)(02:56)开始
Lv5. 05_教师身份重构(为什么教师会产生工具焦虑).(03:18)开始
Lv6. 06_教师身份重构(AI正在改变的是教师的什么？).(03:51)开始
Lv7. 07_教师身份重构(教师身份正在发生的四次升级).(03:16)开始
Lv8. 08_教师身份重构(AI时代教师最重要的五项能力)(04:12)开始
Lv9. 09_教学三阶段痛点地图(作业)(02:59)开始
Lv10. 10_LLM基础(课程导入)(03:21)开始
Lv11. 11_LLM基础(什么是Token？)(08:06)开始
Lv12. 12_LLM基础(什么是上下文？)(03:32)开始
Lv13. 13_LLM基础(RAG到底是什么？)(05:03)开始
Lv14. 14_LLM基础(大语言模型的底层原理)(03:41)开始
Lv15. 15_Agent四要素(大脑、工具、记忆、行动)(04:19)开始
Lv16. 16_AI工具全景(06:58)开始
Lv17. 17_为什么要学习Prompt(05:52)开始
Lv18. 18_Prompt到底是什么？(Prompt的本质)(05:16)开始
Lv19. 19_Prompt三层结构(06:09)开始
Lv20. 20_Prompt四个技巧(05:59)开始
Lv21. 21_Prompt优化策略(05:09)开始
Lv22. 22_Prompt实战——写出让你满意的第一份AI教案(34:24)开始
Lv23. 23_Prompt作业——教育场景六大提示词模板(02:40)开始
Lv24. 24_Meta-Prompt概述(05:53)开始
Lv25. 25_Meta-Prompt一个教学场景演示案例(06:22)开始
Lv26. 26_为什么要使用智能体(02:28)开始
Lv27. 27_Coze基础实战(第一个教学智能体上线)(31:08)开始
Lv28. 28_工作流介绍(06:00)开始
Lv29. 29_工作流与对话流(06:03)开始
Lv30. 30_三节点教案自动生成工作流-思路分析(03:01)开始
Lv31. 31_三节点教案自动生成工作流(工作流创建和开始节点)(12:04)开始
Lv32. 32_三节点教案自动生成工作流(结束节点以及工作流试运行）(08:54)开始
Lv33. 33_三节点教案自动生成工作流(开始节点配置)(13:36)开始
Lv34. 34_三节点教案自动生成工作流(大模型节点-教学需求分析）(16:08)开始
Lv35. 35_三节点教案自动生成工作流(大模型节点-完整教案生成)(14:25)开始
Lv36. 36_三节点教案自动生成工作流(大模型节点-检查与优化）(08:28)开始
Lv37. 37_三节点教案自动生成工作流(结束节点和整体测试以及今日作业安排)(10:12)开始
步骤2：day02_知识增强｜从内容生成到可信教学智能体
Lv38. 01_今日内容安排(09:38)开始
Lv39. 02_RAG应用与方案(什么是RAG以及它主要解决的问题)(07:13)开始
Lv40. 03_RAG应用与方案(RAG的工作流程)(06:42)开始
Lv41. 04_RAG应用与方案(文本分片Chunking)(07:59)开始
Lv42. 05_RAG应用与方案(分片后文档向量化和向量数据库)(02:49)开始
Lv43. 06_RAG应用与方案(检索与重排)(10:06)开始
Lv44. 07_语文学科智能助教(效果展示)(06:21)开始
Lv45. 08_语文学科智能助教(Bot设计思路分析)(04:55)开始
Lv46. 09_语文学科智能助教(构建知识库-什么是知识库)(03:03)开始
Lv47. 10_语文学科智能助教(知识库构建).(08:04)开始
Lv48. 11_语文学科智能助教(搭建工作流-开始节点和选择器节点) (08:32)开始
Lv49. 12_语文学科智能助教(搭建工作流-链接读取插件节点) (13:37)开始
Lv50. 13_语文学科智能助教(搭建工作流-OCR图片识别和大模型问题生成) (17:14)开始
Lv51. 14_语文学科智能助教(搭建工作流-知识库检索节点)(07:25)开始
Lv52. 15_语文学科智能助教(搭建工作流-问题处理与整体测试)(05:46)开始
Lv53. 16_语文学科智能助教(搭建工作流-判断RAG是否有数据输出的两个分支处理)(13:04)开始
Lv54. 17_语文学科智能助教(搭建工作流-获取给出答案的方式以及两种方案的处理) (28:14)开始
Lv55. 18_语文学科智能助教(搭建工作流-结束节点和整体测试)(08:56)开始
Lv56. 19_语文学科智能助教(智能体搭建与最终测试)(13:02)开始
步骤3：day03_智能体基座｜OpenClaw部署与数字教师人格构建
Lv57. 01_今日内容安排(09:38)开始
Lv58. 02_OpenClaw全景概览(OpenClaw前世今生).(05:06)开始
Lv59. 03_OpenClaw全景概览(OpenClaw核心架构)(04:06)开始
Lv60. 04_OpenClaw全景概览(OpenClaw的Hub-and-Spoke架构)(08:58)开始
Lv61. 05_OpenClaw全景概览(不同Agent基础设置定位对比) (06:12)开始
Lv62. 06_OpenClaw全景概览(OpenClaw安全风险认知)(08:59)开始
Lv63. 07_OpenClaw部署(云端部署与本地部署的区别) (03:27)开始
Lv64. 08_OpenClaw部署(申请API Key) (10:23)开始
Lv65. 09_OpenClaw部署(云端部署-腾讯云部署OpenClaw) (15:43)开始
Lv66. 10_OpenClaw部署(基于ClawX的本地部署-模型接入) (07:42)开始
Lv67. 11_OpenClaw部署(接入频道) (13:31)开始
Lv68. 12_OpenClaw部署(新手最易混淆的四个概念)(07:19)开始
Lv69. 13_OpenClaw的灵魂配置(构建数字教师人格)(30:22)开始
Lv70. 14_OpenClaw抓取抖音主页信息Skill(35:20)开始
步骤4：day04_技能工程｜基于Codex构建OpenClaw教学Skills
Lv71. 01_今日内容介绍(05:43)开始
Lv72. 02_Skill详解(为什么需要Skill)(04:41)开始
Lv73. 03_Skill详解(什么是Skill)(05:12)开始
Lv74. 04_Skill详解(Skill的目录结构)(08:19)开始
Lv75. 05_Skill详解(SKILL.md文件的作用) (09:01)开始
Lv76. 06_Skill详解(Skill的触发条件)(06:05)开始
Lv77. 07_Skill详解(Skill的执行步骤)(07:28)开始
Lv78. 08_Codex的安装和配置(Codex概述)(04:17)开始
Lv79. 09_Codex的安装和配置1 V2开始
Lv80. 10_Codex的安装和配置(ChatGPT订阅和免责声明).mp4(04:31)开始
Lv81. 11_Codex的安装说明.mp4(05:53)开始
Lv82. 12_生成教案Skill(背景和开发流程)(02:02)开始
Lv83. 13_生成教案Skill(使用ChatGPT生成Codex开发技能需要的提示词) (14:01)开始
Lv84. 14_生成教案Skill(Codex开发技能) (10:57)开始
Lv85. 15_生成教案Skill(Codex测试技能)(09:09)开始
Lv86. 16_生成教案Skill(OpenClaw安装技能以及学习技能和测试技能)(19:38)开始
Lv87. 17_出题Skill(ClawHub下载技能进行二次开发) (24:44)开始
Lv88. 18_HyperFrames教学视频制作(HyperFrames简单介绍)(03:52)开始
Lv89. 19_HyperFrames教学视频制作(HyperFrames插件安装以及项目目录创建)(03:45)开始
Lv90. 20_HyperFrames教学视频制作(制作第一版科普视频)(09:53)开始
Lv91. 21_HyperFrames教学视频制作(处理旁白与画面不同步的问题) (14:45)开始
Lv92. 22_HyperFrames教学视频制作(处理音频问题) (03:04)开始
Lv93. 23_HyperFrames教学视频制作(画面添加动画效果增强用户体验)(03:10)开始
步骤5：day05_应用封装｜基于Trae构建AI数字教师工作台
Lv94. 01_今日课程内容介绍(04:18)开始
Lv95. 02_基于Trae构建AI数字教师工作台(什么是Vibe Coding以及它与传统开发的核心变化对比)(08:25)开始
Lv96. 03_基于Trae构建AI数字教师工作台(为什么要学习Vibe Coding) (05:47)开始
Lv97. 04_基于Trae构建AI数字教师工作台(Vibe Coding核心特点和典型开发流程以及使用场景）(08:31)开始
Lv98. 05_基于Trae构建AI数字教师工作台(Vibe Coding常见工具和平台对比以及本质总结)(13:40)开始
Lv99. 06_基于Trae构建AI数字教师工作台(Trae的下载与安装以及界面介绍)(08:33)开始
Lv100. 07_基于Trae构建AI数字教师工作台(系统架构设计(12:09)开始
Lv101. 08_基于Trae构建AI数字教师工作台(Trae开发项目时注意的3个点) (06:33)开始
Lv102. 09_基于Trae构建AI数字教师工作台(Trae开发完整系统的八步法) (20:01)开始
Lv103. 10_基于Trae构建AI数字教师工作台(Trae开发完整系统的八步法补充说明).mp4(02:51)开始
Lv104. 11_基于Trae构建AI数字教师工作台(准备项目资料) (10:09)开始
Lv105. 12_基于Trae构建AI数字教师工作台(项目资料查看-明确MVP边界、项目上下文文档、项目规则文档 (13:37)开始
Lv106. 13_基于Trae构建AI数字教师工作台(Trae学习文档进行分析与项目资料的调整)(25:34)开始
Lv107. 14_基于Trae构建AI数字教师工作台(Trae搭建项目骨架)(18:12)开始
Lv108. 15_基于Trae构建AI数字教师工作台(Trae打通任务闭环) (19:35)开始
Lv109. 16_基于Trae构建AI数字教师工作台(Trae按照业务闭环接入教案生成功能上)(07:50)开始
Lv110. 17_基于Trae构建AI数字教师工作台(教案生成-接入本地OpenClaw技能并进行人工测试)(24:21)开始
Lv111. 18_基于Trae构建AI数字教师工作台(本地部署) (06:51)开始
Lv112. 19_五天课程核心总结(09:00)开始
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